強化学習

多腕バンディット テスト - アナリティクス ヘルプ 

強化学習その2
on-policy, off-policy

https://unit.aist.go.jp/diversity/ja/jst/teens/montecarlo.htm
モンテカルロ法

強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう！ - Platinum Data Blog by BrainPad
Cartpole

インターネット詐欺対策 - リアルタイム学習から非同期フィードバックを活用した強化学習

Deep Q-Networkの概要 - Qiita
ER(Experience replay)には、Replay memory.

論文解説 Memory Networks (MemNN) - ディープラーニングブログ

Hard Attention, Soft Attention

 

Beam Search関連等

ORB

ロバストネス - Wikipedia

OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT） - Qiita

[OpenCV] いまさら局所特徴量で物体検出！？ - Qiita

Fisher Vector

新型BoVW - n_hidekeyの日記

Fisher Vectorによる画像認識

http://www.isi.imi.i.u-tokyo.ac.jp/~harada/pdf/SSII_harada20120608.pdf

Gaussian Model, Gaussian Mixture Model(GMM)

標準正規分布表

正規分布 - Wikipedia

混合ガウスモデルとEM - 人工知能に関する断創録

2.1. Gaussian mixture models — scikit-learn 0.19.1 documentation

RBM(Restricted Boltzmann Machine)

神経回路網モデル論

ゼロから始めるDeepLearning_その3_ボルツマンマシンとは - 分からんこと多すぎ

ゼロから始めるDeepLearning_その4_Restrictedボルツマンマシンとは - 分からんこと多すぎ

ボルツマンマシン - Wikipedia

http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf

AlexNet, ShapeNet

http://revast-blog.com/top/?p=57

SHREC 2017: Large-scale 3D Shape Retrieval from ShapeNet Core55

 

 

Keras tutorial

【Day-17】DeepLearning系ライブラリ、『Keras』の使い方まとめ(2.x対応版) - プロクラシスト

 

無から始めるKeras 第2回 - Qiita

交差エントロピーの例と微分の計算 - 具体例で学ぶ数学

エントロピー - Wikipedia

最適化 - Keras Documentation

勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する | コンピュータサイエンス | POSTD

Keras

抑えておきたい評価指標「正解率」「精度」「再現率」 - HELLO CYBERNETICS

Sequentialモデル - Keras Documentation

 

seq2seq, autoencoder

Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita

RNN AutoEncoder - Qiita

keras-seq2seq.md · GitHub

http://tensorflow.classcat.com/2016/03/16/tensorflow-cc-sequence-to-sequence-models/

Building Autoencoders in Keras

自己回帰型モデルの深層学習 - VASILY DEVELOPERS BLOG

研究開発:文字単位seq2seqの処理方式 - livedoor Blog（ブログ）

Keras Embedding（分散表現）

Embeddingレイヤー - Keras Documentation

 

How to Use Word Embedding Layers for Deep Learning with Keras - Machine Learning Mastery

text mining - How does Keras 'Embedding' layer work? - Cross Validated

KerasでEmbedding - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ

 

分散共分散行列 - Wikipedia

最適化 - Keras Documentation

分散の意味と求め方、分散公式の使い方

分散共分散行列の定義と性質 | 高校数学の美しい物語

共分散 - Wikipedia

偏差 - Wikipedia

単純な単語のベクトル表現: word2vec, GloVe - Qiita

 

なぜ自然言語処理にとって単語の分散表現は重要なのか？ - Qiita