2018-02-01から1ヶ月間の記事一覧

Beam Search関連等

ORB ロバストネス - Wikipedia OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する(AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT) - Qiita [OpenCV] いまさら局所特徴量で物体検出!? - Qiita Fisher Vector 新型BoVW - n_hidekeyの日記…

Keras tutorial

【Day-17】DeepLearning系ライブラリ、『Keras』の使い方まとめ(2.x対応版) - プロクラシスト 無から始めるKeras 第2回 - Qiita 交差エントロピーの例と微分の計算 - 具体例で学ぶ数学 エントロピー - Wikipedia 最適化 - Keras Documentation 勾配降下法の…

seq2seq, autoencoder

Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita RNN AutoEncoder - Qiita keras-seq2seq.md · GitHub http://tensorflow.classcat.com/2016/03/16/tensorflow-cc-sequence-to-sequence-models/ Building Autoencoders in Keras 自己回帰型モデルの深層学習 - VASI…

テンソル

2016-03-12 - shi3zの長文日記 shi3zの長文日記

Keras Embedding(分散表現)

Embeddingレイヤー - Keras Documentation How to Use Word Embedding Layers for Deep Learning with Keras - Machine Learning Mastery text mining - How does Keras 'Embedding' layer work? - Cross Validated KerasでEmbedding - 機械学習・自然言語処…

ハイパーパラメーター

深層学習:ハイパーパラメータの設定に迷っている人へ - HELLO CYBERNETICS 機械学習のためのベイズ最適化入門 第3回 機械学習のためのベイズ最適化入門|Tech Book Zone Manatee

CNN, Convolution

定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する - DeepAge Convolutional Neural Networkとは何なのか - Qiita 活性化関数 - WikipediaReLU

HMM

マルコフ過程 - Wikipedia あやしいサイコロと『隠れマルコフモデル』 | 株式会社フォワードネットワークHMMは隠れた状態を持つマルコフ過程。

強化学習(reinforcement-learning)

ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita Kerasで最短で強化学習(reinforcement learning)する with OpenAI Gym - Qiita

無線LAN(EAP by tp-link)

# Rogue AP Detection AT-AR2050V/AT-AR3050S/AT-AR4050S コマンドリファレンス 5.4.7: rogue-ap-detection enablehttp://www.soi.wide.ad.jp/class/20060031/slides/26/28.html ガジェット好きの戯れ言 TP-LINK社のArcher C20をアクセスポイントとして使用…

Keras, CNN, CIFAR-10

KerasでCIFAR-10の一般物体認識 - 人工知能に関する断創録 Convolutionalレイヤー - Keras DocumentationConv2D Sequentialモデル - Keras Documentation A stacked convolutional neural network (CNN) to classify the Urban Sound 8K dataset. Uses Tenso…

正規化(Normalization)、標準化(Standardization)、正則化(Regularization)

Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編2 - Hatena Developer Blog 無条件に「正規化すべし」というのはどうだろうか | 粉末@それは風のように (日記) Normalization, Standardization, Scaling : 女プログラマってどうよ? * 分散https://bell…

CNN

全結合層 機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO pythonによる深層学習[CNNフルスクラッチ編] - ぱろっくの日記 プーリング層、ストライド 定番のConvolutional Neural Netwo…