無線LAN(EAP by tp-link)
# Rogue AP Detection
AT-AR2050V/AT-AR3050S/AT-AR4050S コマンドリファレンス 5.4.7: rogue-ap-detection enable
http://www.soi.wide.ad.jp/class/20060031/slides/26/28.html
ガジェット好きの戯れ言 TP-LINK社のArcher C20をアクセスポイントとして使用する。
無線LANルーター接続/設定方法を完全収録!!ルーター/ブリッジモード判断方法も解説『TP-LINK Archer C7編』[wifiルーター][家電レビュー] - YouTube
# ブリッジ/APモード、ルータモード
無線LANルーターを買い換えた - これはブログなのでしょうか
ブリッジモードとローカルルータモードの使い分け|機能詳細ガイド
【Wi-Fiルータ】RTモードとAPモードの違いがわかりません。
無線LAN親機のモードの違いは何ですか/ブリッジモード・APモード・中継機モード・WBモードなどの違いがわかりません - アンサー詳細 | BUFFALO バッファロー
Frequently asked questions of EAP Series Access Points? - TP-Link
EAP245 | AC1750 ワイヤレス デュアルバンド ギガビット 天井取付け アクセスポイント | TP-Link Japan
Keras, CNN, CIFAR-10
KerasでCIFAR-10の一般物体認識 - 人工知能に関する断創録
Convolutionalレイヤー - Keras Documentation
Conv2D
Sequentialモデル - Keras Documentation
A stacked convolutional neural network (CNN) to classify the Urban Sound 8K dataset. Uses Tensorflow, with Keras to provide some higher-level abstractions. Inspired by a blog post by Aaqib Saeed (http://aqibsaeed.github.io/2016-09-24-urban-sound-classification-part-2/) · GitHub
model.fit(..., validation_data=...)
正規化(Normalization)、標準化(Standardization)、正則化(Regularization)
Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編2 - Hatena Developer Blog
無条件に「正規化すべし」というのはどうだろうか | 粉末@それは風のように (日記)
Normalization, Standardization, Scaling : 女プログラマってどうよ?
* 分散
https://bellcurve.jp/statistics/course/5919.html
* 標準化
統計における標準化の意味と目的 - 具体例で学ぶ数学
* 正規化(Normalization)
Normalization - Qiita
* GCN(Global Constract Normalization)
Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニング - Qiita
CNN
全結合層
機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO
pythonによる深層学習[CNNフルスクラッチ編] - ぱろっくの日記
プーリング層、ストライド
定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する - DeepAge
※畳み込み演算
3階テンソル
中学生にも分かるTensorFlow入門 その1 テンソルとはなにか - Qiita
バッチサイズ
Deep Learning(深層学習)解説 | HPCシステムズはすべての研究開発者に計算力を提供します。
Data Augmentation
Kerasによるデータ拡張 - 人工知能に関する断創録
※ロバスト性
GCN(Global Contrast Normalization)
白色化
Python: 無名数化によるデータの前処理 - CUBE SUGAR CONTAINER
PCA(主成分分析)
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
共分散
勾配消失問題