ルーティング・プロトコルの役割を理解する：IPルーティング入門（1） - ＠IT BGPの仕組みと役割を理解する：IPルーティング入門（2） - ＠IT ASCII.jp：大規模ネットワークでも使えるOSPFとは？｜試してわかるルーティング https://iplab.naist.jp/class/in…
https://iplab.naist.jp/class/infoN/2012/materials/2012-05-datalink-ja.pdf lbg[NÌîbm¯ 誤り検出（チェックサム、パリティ、CRC） - akak1のブログ CRC Bluetooth 5 通信距離「従来比4倍」の仕組み (3/4) - EDN Japan 巡回冗長検査 - Wikiped…
真理値表 - Wikipedia http://www.wakayama-u.ac.jp/~maru/computer/17/n0116.pdf 2の補数を用いる減算器 NOT 回路 https://www.info.kindai.ac.jp/LC/lecture/LogicCircuits06note.pdf 加減算器 論理回路 XOR 乗算器 http://www.ai-l.jp/Res/LB7.Arithmetic…
商の微分法 積の微分、商の微分、和の微分の公式の証明と例題 - 理数アラカルト - y=xe^xの微分、積分、グラフなど - 具体例で学ぶ数学
/sbin/nologinのアカウントにスイッチする方法 | Pocketstudio.jp log3 Apache2.4で、アクセス制限の記述方法が変更されていた sudo のセキュリティ(ごく一部CentOS7対応) Apache2.2の設定ファイルをApache2.4に移植するためにやったことまとめ 【環境構築】…
オプティカルフロー - Wikipedia オプティカルフロー推定の原理 初心者用 テイラー展開解説 https://algorithm.joho.info/image-processing/optical-flow/ http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/ic2010/kagami_ic20100713.pdf OpenCVでとらえる画像の…
位置エネルギー 運動エネルギーとはなんですか? - エネルギーというのは仕事で... - Yahoo!知恵袋 符号関数 - Wikipedia 制御工学について、質問です。（大学、機械化の基礎レベル）①下文にて... - Yahoo!知恵袋 工業力学入門講座（第11回） 摩擦力（すべり…
ホイートストンブリッジ ■わかりやすい高校物理の部屋■ ホイートストンブリッジ | 高校物理の備忘録 開放電圧。 フックの法則 ■わかりやすい高校物理の部屋■ 電線の抵抗 電圧、誘導起電力 電場 ■わかりやすい高校物理の部屋■ クーロン力(クーロンリョク)とは…
https://www.nachi-fujikoshi.co.jp/tec/pdf/20d1.pdf 油の圧縮性。油圧。 電磁誘導 電気回路図で、電池記号の長いほうが示すのは、プラスですか？マイナスで... - Yahoo!知恵袋 電流と電子はなぜ向きが逆なのか？ モーターのカーボンブラシとは何ですか？ -…
https://sci-pursuit.com/math/differential-logarithm.html logx https://sci-pursuit.com/math/differential-formulae.html#1-1 導関数 https://sci-pursuit.com/math/surface-area-of-sector.html 扇形の面積 sinx/xについて覚えておくべき２つのこと | …
論理回路 - Wikipedia [RTL 設計ビギナー必見] 同期設計と非同期設計の違い | マクニカオンラインサービス 2. 同期回路と非同期回路 | 日経 xTECH（クロステック） 新人エンジニアの赤面ブログ 『 同期式回路、非同期式回路の違い〜 結論編 〜 』 http://www…
無題ドキュメント パワースペクトル密度関数は，自己相関関数のフーリエ変換 http://www.tsunami.civil.tohoku.ac.jp/hokusai2/class/spec/07auto.pdf 自己相関、パワースペクトル スペクトル密度 - Wikipedia 自己相関 - Wikipedia http://home.hiroshima-u…
バックプロパゲーション - Wikipedia 3層ニューラルネットワークを計算式を見てみる ｜ Developers.IO https://rhuang.cis.k.hosei.ac.jp/Miccl/ProjectA/L10-2016.pdf ニューラルネットワークとパーセプトロン - Sideswipe 非線形 高卒でもわかる機械学習 (…
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjspe/77/12/77_1109/_pdf SIFT http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/cvtutorial/PDF/02SIFTandMore.pdf SIFT (Scale-Invariant Feature Transform, スケール不変の特徴変換)の紹介 — OpenCV-Python Tutorials MIRU2013…
ロボット工学の基礎 順運動学と逆運動学を理解する arctanとは - はてなキーワード arctanの意味、微分、不定積分 - 具体例で学ぶ数学 マニピュレータ 直動関節 マニピュレーター - Wikipedia ヤコビ行列，ヤコビアンの定義と極座標の例 | 高校数学の美しい…
無名関数 - Wikipedia ラムダ計算 - Wikipedia ラムダ式 - C# によるプログラミング入門 | ++C++; // 未確認飛行 C 無名再帰とは - Weblio辞書 関数型プログラミングって何、ラムダってなんだよ http://www.kb.ecei.tohoku.ac.jp/~sumii/class/keisanki-soft…
ハフ変換 - Wikipedia やさしいハフ(Hough)変換講座 http://www.iipl.is.ritsumei.ac.jp/member/tomoko/Lecture/Ex/Image/Hough.pdf http://www.wakayama-u.ac.jp/~chen/education/image/2004/hough.pdf Hough変換による画像からの直線や円の検出：CodeZine…
ゼロモーメントポイント - Wikipedia 遊脚(ゆうきゃく)とは - コトバンク ZMPとは ZMP理論についておしえてください。 - 中二のロボット好きです... - Yahoo!知恵袋 FAQ about biped robot 目標ZMPと歩行の安定性 ASIMO ASIMOの姿勢制御（床反力制御と目標ZM…
ディープラーニング - Wikipedia scikit-learnのディープラーニング実装簡単すぎワロタ : 新規事業のつくり方 機械学習・深層学習Q&A - HELLO CYBERNETICS https://swest.toppers.jp/SWEST18/public/material/s5a_public.pdf バックプロパゲーション - Wikip…
https://arxiv.org/pdf/1804.09904.pdf ベンチマーク - Wikipedia PAC学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 PAC学習とVC理論 – 京都の技術者ロードローラーさんのブログ 技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ - 中井悦司 - Google ブッ…
https://arxiv.org/pdf/1801.01777.pdf いろいろな予測誤差の意味（RMSE、MAEなど） - 具体例で学ぶ数学 mean squared error. 符号関数 - Wikipedia sign function 指示関数 - Wikipedia indicator function Mean Directional Accuracy (MDA) - Wikipedia di…
IT関連のプレスリリースなどの紹介: 2017年3月12日 - 2017年3月18日 シーンセマンティクス 勾配ブースティング決定木を理解する - hiyoko9t’s blog 決定木、分類木、回帰木 実務でRandomForestを使ったときに聞かれたこと - shakezoの日記 ランダムフォレス…
PyTorch 初心者向けのTutorials 3/5 #1 Neural Networks : PyTorchチュートリアルをやってみた 定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する - DeepAge Convolutional Neural Networkとは何なのか CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは - TI…
函数 ユークリッド空間 シンボルグラウンディング FLOPS - Wikipedia ＥＭＡＮの物理学・物理数学・ヤコビアン 連鎖律 - Wikipedia ボトムアップ型自動微分の実験 - kivantium活動日記 導関数と微分｜数学｜苦手解決Q&A｜進研ゼミ高校講座｜ベネッセコーポレ…
https://www.keisu.t.u-tokyo.ac.jp/data/2017/METR17-08.pdf * branch-and-bound problem ```In the case Qi ⪰ O for every i = 0, · · · , m, (1) is a convex program. ```凸最適化 - Wikipedia * trust region 信頼領域 - Wikipedia * SOCP 二次錐計画問…
ケプストラム - Wikipedia https://www1.gifu-u.ac.jp/~yktlab/sp3.pdf ケプストラム分析 - 人工知能に関する断創録 https://ahcweb01.naist.jp/lecture/2015/sp/material/sp-v2-1.pdf フーリエ逆変換 ＥＭＡＮの物理学・物理数学・フーリエ変換 2次元フーリ…
http://akanehira.github.io/papers/viewpoint.pdf 数学記号 R^d 実数Rのd乗とはどういう意味なのでしょうか？ - ある集合A,Bに対し... - Yahoo!知恵袋 集合記号 直積 (ベクトル) - Wikipedia 外積と愉快な仲間たち 双柱 - Wikipedia ノルム。 ノルムの意味…
判別分析 判別分析 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 フィッシャーの線形判別 - HELLO CYBERNETICS 主成分分析PCAを用いて手書き数字を分析する。その１
ウェーブレット変換 - Wikipedia ウェーブレット - Wikipedia http://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/30/30961/30961_9syo.pdf FFT分析とウェーブレット解析の違い｜株式会社エルメック ウェーブレット解析についての入門的なメモ - 再帰の反復 ウェーブレッ…
SciPyでベクトル量子化 - 人工知能に関する断創録 パターン認識第9章 学習ベクトル量子化 ベクトル量子化 - Wikipedia
