2018-01-01から1年間の記事一覧

AIのお勉強

函数 ユークリッド空間 シンボルグラウンディング FLOPS - Wikipedia EMANの物理学・物理数学・ヤコビアン 連鎖律 - Wikipedia ボトムアップ型自動微分の実験 - kivantium活動日記 導関数と微分|数学|苦手解決Q&A|進研ゼミ高校講座|ベネッセコーポレ…

paper reading: Successive Lagrangian Relaxation Algorithm for Nonconvex Quadratic Optimization

https://www.keisu.t.u-tokyo.ac.jp/data/2017/METR17-08.pdf * branch-and-bound problem ```In the case Qi ⪰ O for every i = 0, · · · , m, (1) is a convex program. ```凸最適化 - Wikipedia * trust region 信頼領域 - Wikipedia * SOCP 二次錐計画問…

ケプストラム

ケプストラム - Wikipedia https://www1.gifu-u.ac.jp/~yktlab/sp3.pdf ケプストラム分析 - 人工知能に関する断創録 https://ahcweb01.naist.jp/lecture/2015/sp/material/sp-v2-1.pdf フーリエ逆変換 EMANの物理学・物理数学・フーリエ変換 2次元フーリ…

paper reading: Viewpoint-aware Video Summarization

http://akanehira.github.io/papers/viewpoint.pdf 数学記号 R^d 実数Rのd乗とはどういう意味なのでしょうか? - ある集合A,Bに対し... - Yahoo!知恵袋 集合記号 直積 (ベクトル) - Wikipedia 外積と愉快な仲間たち 双柱 - Wikipedia ノルム。 ノルムの意味…

フィッシャーの線形判別

判別分析 判別分析 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 フィッシャーの線形判別 - HELLO CYBERNETICS 主成分分析PCAを用いて手書き数字を分析する。その1

ウェーブレット変換

ウェーブレット変換 - Wikipedia ウェーブレット - Wikipedia http://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/30/30961/30961_9syo.pdf FFT分析とウェーブレット解析の違い|株式会社エルメック ウェーブレット解析についての入門的なメモ - 再帰の反復 ウェーブレッ…

ベクトル量子化

SciPyでベクトル量子化 - 人工知能に関する断創録 パターン認識第9章 学習ベクトル量子化 ベクトル量子化 - Wikipedia

分割統治法

力づく法・分割統治法・動的計画法 - アルゴリズム学習(その5) - $shibayu36->blog; 分割統治法 - Wikipedia アルゴリズムの計算量見積もりの基礎nlogn http://www.sd.is.uec.ac.jp/koga/lecture/FSkiso1/kiso1_02.pdfクイックソートの擬似コード C言語 配列…

TSP, P, NP, NP-complete, NP-hard

巡回セールスマン問題 - Wikipedia NP困難 - Wikipedia P、NP、NP完全、NP困難…似て非なる階層構造 P≠NP問題がざっくり理解できる本 - hiroyukikojimaの日記 https://matsuyama-u-r.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=1644&file_id=21&file_no=…

正規文法と正規言語

正規言語 - Wikipedia 正規文法 - Wikipedia http://skami.iocikun.jp/computer/programming/algorithm/parse/rg.html * オートマトンJavaでオートマトンを作ろう – ゴミ箱 正規表現とは何か : tnomuraのブログ * 正規表現 http://ocw.osaka-u.ac.jp/languag…

TOEFL writing and speaking practice

iBT Speaking and Writing: 40 New Practice Topics for iBT TOEFL Speaking Part 1 ライバル達の解答から学ぶ!TOEFL iBTテストSpeaking対策|TOEFLテスト公式教材ショップブログ 現役海外大学院生が教えるTOEFL攻略法:ライティングで使える参考書と活用し…

ドル、セント

1ドル=100セント quarter =25セント dime = 10セント penny = 1セント nickel = 5セント

カルマンフィルタ

創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第4問 (2) 問題189 歪んだコイン 離散的 カルマンフィルター(KLM)【気象予報士試験の用語チェック】 | eラーニングをすべての人に!blog.eラーニング.co.jp気象 インパルス応答の測定とその応用について - 日本音響エンジニ…

フィボナッチ数列と行列

Pythonでフィボナッチ数列 - 光軒の集い http://www.math.sci.hokudai.ac.jp/~ishikawa/yasashii/yahosoku.pdf フィボナッチ数列と行列 行列のべき乗とフィボナッチ数列 - AkiWiki ジョルダン標準形の意味と求め方 | 高校数学の美しい物語 ケイリー・ハミル…

ハミング符号

2ビットの誤り検出、1ビットの誤り訂正 - 合格☆情報処理技術者試験 ハミング符号とは - IT用語辞典 Weblio辞書 情報理論 9回目 パリティビットの意味と誤り検出、誤り訂正の方法 - 具体例で学ぶ数学 誤り検出と訂正<ハードウェアとソフトウェア<Web教…

併願について

この先の進路をB3の立場から見据えてみる - Qiita 併願のすすめ - とんとんの院試ブログ 院試の併願状況 - 就活と院試と研究室

突然のTHE BOOM

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PHP 参照渡し

PHP: オブジェクトと参照 - Manual PHPのメモリ節約と参照渡しについて | ++頭道++ PHPでの参照渡し - Qiita PHPスクリプト講座:変数の参照渡し | そふぃのphp入門通常の代入と関数の引数は違う。後者は残っている。

フィールズ賞

ノーベル数学賞はなぜ存在しない? ワケは「恋のいざこざ」にあった(週刊現代) | 現代ビジネス | 講談社 フィールズ賞 - Wikipedia ノーベル賞 - Wikipedia 女性初「数学界のノーベル賞」マリアム・ミルザハニさん死去、40歳 「イランの天才少女」と謳われ…

ダイオード、半導体、電流、電極、抵抗、トランジスタ

http://www.hino.meisei-u.ac.jp/is/iga/lecture/elec/diode.pdf 直流電流について質問します。電流ってマイナスからプラスに流れるのです... - Yahoo!知恵袋 電流(A)・電圧(V)・抵抗(Ω)の関係 電流、電圧?抵抗器?オームの法則って? | Device Plu…

DQN, DDQN

[Python]強化学習(DQN)を実装しながらKerasに慣れる - Qiita introduction to double deep Q-learning 【強化学習初心者向け】シンプルな実装例で学ぶQ学習、DQN、DDQN【CartPoleで棒立て:1ファイルで完結、Kearas使用】 - Qiita DQNをKerasとTensorFlowとO…

エポック、バッチサイズ、エピソード

Sequentialモデル - Keras Documentation Epoch数とミニバッチ単位を変化させて精度の変化を見る:使い方7/ニューラルネットワークコンソール - アラカン"BOKU"のITな日常 エポック(epoch)数とは【機械学習 / Deep Learning】 - St_Hakky’s blog https://r…

ReplayMemory, Target Network

Deep Q Network (DQN) - DeepLearningを勉強する人 DQNをKerasとTensorFlowとOpenAI Gymで実装する いまさらだけどTensorFlowでDQN(不完全版)を実装する - Qiita ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita

Keras, 隠れ層

無から始めるKeras 第1回 - Qiita 【機械学習】ニューラルネットワークにおける効率的なパラメータ調整方法についてまとめてみた - Qiita 隠れ層の数を調整してみる ~株価予測(4)~ - 今日も窓辺でプログラム 深層学習:ハイパーパラメータの設定に迷っ…

Blackjack with reinforcement learning

www.youtube.com ブラックジャックの遊び方 # カウンティング https://www.lolblackjack.com/blackjack/card-counting/systems/omega-ii/ ♣️ Card Counting (カードカウンティング) – ブラックジャック奮闘記 – The Diary of Black Jack – # 強化学習 強化学…

Calligraphy, Font

https://arxiv.org/pdf/1706.08789.pdfAuto-Encoder Guided GAN for Chinese Calligraphy Synthesis http://cs229.stanford.edu/proj2016/report/ChenSuLi-Machine%20Learning%20for%20Different%20Calligraphy%20Style%20Recognition-report.pdfMachine Lea…

強化学習

多腕バンディット テスト - アナリティクス ヘルプ 強化学習その2on-policy, off-policy https://unit.aist.go.jp/diversity/ja/jst/teens/montecarlo.htmモンテカルロ法 強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみ…

Beam Search関連等

ORB ロバストネス - Wikipedia OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する(AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT) - Qiita [OpenCV] いまさら局所特徴量で物体検出!? - Qiita Fisher Vector 新型BoVW - n_hidekeyの日記…

Keras tutorial

【Day-17】DeepLearning系ライブラリ、『Keras』の使い方まとめ(2.x対応版) - プロクラシスト 無から始めるKeras 第2回 - Qiita 交差エントロピーの例と微分の計算 - 具体例で学ぶ数学 エントロピー - Wikipedia 最適化 - Keras Documentation 勾配降下法の…

seq2seq, autoencoder

Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita RNN AutoEncoder - Qiita keras-seq2seq.md · GitHub http://tensorflow.classcat.com/2016/03/16/tensorflow-cc-sequence-to-sequence-models/ Building Autoencoders in Keras 自己回帰型モデルの深層学習 - VASI…